Tracheal Replacement Therapy with a Stem Cell-Seeded Graft: Lessons from Compassionate Use Application of a GMP-Compliant Tissue-Engineered Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Tracheal replacement for the treatment of end-stage airway disease remains an elusive goal. The use of tissue-engineered tracheae in compassionate use cases suggests that such an approach is a viable option. Here, a stem cell-seeded, decellularized tissue-engineered tracheal graft was used on a compassionate basis for a girl with critical tracheal stenosis after conventional reconstructive techniques failed. The graft represents the first cell-seeded tracheal graft manufactured to full good manufacturing practice (GMP) standards. We report important preclinical and clinical data from the case, which ended in the death of the recipient. Early results were encouraging, but an acute event, hypothesized to be an intrathoracic bleed, caused sudden airway obstruction 3 weeks post-transplantation, resulting in her death. We detail the clinical events and identify areas of priority to improve future grafts. In particular, we advocate the use of stents during the first few months post-implantation. The negative outcome of this case highlights the inherent difficulties in clinical translation where preclinical in vivo models cannot replicate complex clinical scenarios that are encountered. The practical difficulties in delivering GMP grafts underscore the need to refine protocols for phase I clinical trials. Stem Cells Translational Medicine 2017;6:1458-1464.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».