Characteristics of and risk factors for severe neurological deficit in patients with pyogenic vertebral osteomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Severe neurological deficit (SND) is a rare but major complication of pyogenic vertebral osteomyelitis (PVO). We aimed to determine the risk factors and the variables associated with clinical improvement for SND during PVO.This case-control study included patients without PVO-associated SND enrolled in a prospective randomized antibiotic duration study, and patients with PVO-associated SND managed in 8 French referral centers. Risk factors for SND were determined by logistic regression.Ninety-seven patients with PVO-associated SND cases, and 297 controls were included. Risk factors for SND were epidural abscess [adjusted odds ratio, aOR 8.9 (3.8-21)], cervical [aOR 8.2 (2.8-24)], and/or thoracic involvement [aOR 14.8 (5.6-39)], Staphylococcus aureus PVO [aOR 2.5 (1.1-5.3)], and C-reactive protein (CRP) >150 mg/L [aOR 4.1 (1.9-9)]. Among the 81 patients with PVO-associated SND who were evaluated at 3 months, 62% had a favorable outcome, defined as a modified Rankin score ≤ 3. No factor was found significantly associated with good outcome, whereas high Charlson index [adjusted Hazard Ratio (aHR) 0.3 (0.1-0.9)], low American Spinal Injury Association (ASIA) impairment scale at diagnosis [aHR 0.4 (0.2-0.9)], and thoracic spinal cord compression [aHR 0.2 (0.08-0.5)] were associated with poor outcome. Duration of antibiotic treatment was not associated with functional outcome.SND is more common in cervical, thoracic, and S. aureus PVO, in the presence of epidural abscess, and when CRP >150 mg/L. Although neurological deterioration occurs in 30% of patients in early follow-up, the functional outcome is quite favorable in most cases after 3 months. The precise impact of optimal surgery and/or corticosteroids therapy must be specified by further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».