Emerging Safety of Intramedullary Transplantation of Human Neural Stem Cells in Chronic Cervical and Thoracic Spinal Cord Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human central nervous system stem cells (HuCNS-SC) are multipotent adult stem cells with successful engraftment, migration, and region-appropriate differentiation after spinal cord injury (SCI). OBJECTIVE: To present data on the surgical safety profile and feasibility of multiple intramedullary perilesional injections of HuCNS-SC after SCI. METHODS: Intramedullary free-hand (manual) transplantation of HuCNS-SC cells was performed in subjects with thoracic (n = 12) and cervical (n = 17) complete and sensory incomplete chronic traumatic SCI. RESULTS: Intramedullary stem cell transplantation needle times in the thoracic cohort (20 M HuCNS-SC) were 19:30 min and total injection time was 42:15 min. The cervical cohort I (n = 6), demonstrated that escalating doses of HuCNS-SC up to 40 M range were well tolerated. In cohort II (40 M, n = 11), the intramedullary stem cell transplantation needle times and total injection time was 26:05 ± 1:08 and 58:14 ± 4:06 min, respectively. In the first year after injection, there were 4 serious adverse events in 4 of the 12 thoracic subjects and 15 serious adverse events in 9 of the 17 cervical patients. No safety concerns were considered related to the cells or the manual intramedullary injection. Cervical magnetic resonance images demonstrated mild increased T2 signal change in 8 of 17 transplanted subjects without motor decrements or emerging neuropathic pain. All T2 signal change resolved by 6 to 12 mo post-transplant. CONCLUSION: A total cell dose of 20 M cells via 4 and up to 40 M cells via 8 perilesional intramedullary injections after thoracic and cervical SCI respectively proved safe and feasible using a manual injection technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle