Supportive text messages for patients with alcohol use disorder and a comorbid depression: a protocol for a single-blind randomised controlled aftercare trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol use disorders (AUDs) and mood disorders commonly co-occur, and are associated with a range of negative outcomes for patients. Mobile phone technology has the potential to provide personalised support for such patients and potentially improve outcomes in this difficult-to-treat cohort. The aim of this study is to examine whether receiving supporting SMS text messages, following discharge from an inpatient dual diagnosis treatment programme, has a positive impact on mood and alcohol abstinence in patients with an AUD and a comorbid mood disorder. METHODS AND ANALYSIS: The present study is a single-blind randomised controlled trial. Patients aged 18-70 years who meet the criteria for both alcohol dependency syndrome/alcohol abuse and either major depressive disorder or bipolar disorder according to the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV Axis I will be randomised to receive twice-daily supportive SMS text messages for 6 months plus treatment as usual, or treatment as usual alone, and will be followed-up at 3, 6, 9 and 12 months postdischarge. Primary outcome measures will include changes from baseline in cumulative abstinence duration, which will be expressed as the proportion of days abstinent from alcohol in the preceding 90 days, and changes from baseline in Beck Depression Inventory scores. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial has received full ethical approval from the St. Patrick's Hospital Research Ethics Committee (protocol 13/14). Results of the trial will be disseminated through peer-reviewed journal articles and at academic conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02404662; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».