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Enregistrement W2618090305 · doi:10.1136/bmjopen-2016-013587

Supportive text messages for patients with alcohol use disorder and a comorbid depression: a protocol for a single-blind randomised controlled aftercare trial

2017· article· en· W2618090305 sur OpenAlexaff
Dan Hartnett, Edel Murphy, Elizabeth Kehoe, Vincent I. O. Agyapong, Declan M. McLoughlin, Conor K. Farren

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésMedicineAlcohol use disorderMoodPsychiatryAbstinenceDepression (economics)Major depressive disorderBeck Depression InventoryRandomized controlled trialAlcohol dependenceBipolar disorderClinical trialMood disordersAnxietyInternal medicineAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Alcohol use disorders (AUDs) and mood disorders commonly co-occur, and are associated with a range of negative outcomes for patients. Mobile phone technology has the potential to provide personalised support for such patients and potentially improve outcomes in this difficult-to-treat cohort. The aim of this study is to examine whether receiving supporting SMS text messages, following discharge from an inpatient dual diagnosis treatment programme, has a positive impact on mood and alcohol abstinence in patients with an AUD and a comorbid mood disorder. METHODS AND ANALYSIS: The present study is a single-blind randomised controlled trial. Patients aged 18-70 years who meet the criteria for both alcohol dependency syndrome/alcohol abuse and either major depressive disorder or bipolar disorder according to the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV Axis I will be randomised to receive twice-daily supportive SMS text messages for 6 months plus treatment as usual, or treatment as usual alone, and will be followed-up at 3, 6, 9 and 12 months postdischarge. Primary outcome measures will include changes from baseline in cumulative abstinence duration, which will be expressed as the proportion of days abstinent from alcohol in the preceding 90 days, and changes from baseline in Beck Depression Inventory scores. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial has received full ethical approval from the St. Patrick's Hospital Research Ethics Committee (protocol 13/14). Results of the trial will be disseminated through peer-reviewed journal articles and at academic conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02404662; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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