Periodontitis and early mortality among adults treated with hemodialysis: a multinational propensity-matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis is associated with cardiovascular mortality in the general population and adults with chronic diseases. However, it is unclear whether periodontitis predicts survival in the setting of kidney failure. METHODS: ORAL-D was a propensity matched analysis in 3338 dentate adults with end-stage kidney disease treated in a hemodialysis network in Europe and South America designed to examine the association between periodontitis and all-cause and cardiovascular-related mortality in people on long-term hemodialysis. Participants were matched 1:1 on their propensity score for moderate to severe periodontitis assessed using the World Health Organization Community Periodontal Index. A random-effects Cox proportional hazards model was fitted with shared frailty to account for clustering of mortality risk within countries. RESULTS: Among the 3338 dentate participants, 1355 (40.6%) had moderate to severe periodontitis at baseline. After using propensity score methods to generate a matched cohort of participants with periodontitis similar to those with none or mild periodontal disease, moderate to severe periodontitis was associated with a lower risk of all-cause (9.1 versus 13.0 per 100 person years, hazard ratio 0.74, 95% confidence interval 0.61 to 0.90) and cardiovascular (4.3 versus 6.9 per 100 person years, hazard ratio 0.67, 0.51 to 0.88) mortality. These associations were not changed substantially when participants were limited to those with 12 or more natural teeth and when accounting for competing causes of cardiovascular death. CONCLUSION: In contrast to the general population, periodontitis does not appear to be associated with an increased risk of early death in adults treated with hemodialysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».