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Enregistrement W2618098131 · doi:10.1186/s12882-017-0574-x

Periodontitis and early mortality among adults treated with hemodialysis: a multinational propensity-matched cohort study

2017· article· en· W2618098131 sur OpenAlexaff
Marinella Ruospo, Suetonia C. Palmer, Germaine Wong, Jonathan C. Craig, Massimo Petruzzi, Michele De Benedittis, Pauline Ford, David W. Johnson, Marcello Tonelli, Patrizia Natale, Valeria Saglimbene, Fabio Pellegrini, Eduardo Celia, Rubén Gelfman, Miguel Leal, Mariëtta Török, Paul Stroumza, Anna Bednarek-Skublewska, Jan Duława, L. Frantzen, Domingo del Castillo, Staffan Schön, Amparo Bernat, Jörgen Hegbrant, Charlotta Wollheim, Letizia Gargano, Casper P. Bots, Giovanni FM Strippoli

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDiaverum
Mots-clésMedicinePeriodontitisHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelHemodialysisPopulationCohort studyCohortClinical attachment lossRisk of mortalityConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Periodontitis is associated with cardiovascular mortality in the general population and adults with chronic diseases. However, it is unclear whether periodontitis predicts survival in the setting of kidney failure. METHODS: ORAL-D was a propensity matched analysis in 3338 dentate adults with end-stage kidney disease treated in a hemodialysis network in Europe and South America designed to examine the association between periodontitis and all-cause and cardiovascular-related mortality in people on long-term hemodialysis. Participants were matched 1:1 on their propensity score for moderate to severe periodontitis assessed using the World Health Organization Community Periodontal Index. A random-effects Cox proportional hazards model was fitted with shared frailty to account for clustering of mortality risk within countries. RESULTS: Among the 3338 dentate participants, 1355 (40.6%) had moderate to severe periodontitis at baseline. After using propensity score methods to generate a matched cohort of participants with periodontitis similar to those with none or mild periodontal disease, moderate to severe periodontitis was associated with a lower risk of all-cause (9.1 versus 13.0 per 100 person years, hazard ratio 0.74, 95% confidence interval 0.61 to 0.90) and cardiovascular (4.3 versus 6.9 per 100 person years, hazard ratio 0.67, 0.51 to 0.88) mortality. These associations were not changed substantially when participants were limited to those with 12 or more natural teeth and when accounting for competing causes of cardiovascular death. CONCLUSION: In contrast to the general population, periodontitis does not appear to be associated with an increased risk of early death in adults treated with hemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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