MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2618109307 · doi:10.21037/apm.2017.04.08

Should dexamethasone be standard in the prophylaxis of pain flare after palliative radiotherapy for bone metastases?—a debate

2017· article· en· W2618109307 sur OpenAlexaff
Mark Niglas, Srinivas Raman, Danielle Rodin, Jay Detsky, Carlo DeAngelis, Hany Soliman, Edward Chow, May Tsao

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Randomized controlled trialPlaceboAnxietyDexamethasoneQuality of life (healthcare)Palliative careClinical trialRadiation therapyInternal medicinePhysical therapyAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain flare is a well-recognized side-effect of palliative radiotherapy for the treatment of painful bone metastases, with recent randomized data showing incidence rates up to 35%. The impact of pain flare has been associated with worsening immobility, anxiety, depression and quality of life. The use of dexamethasone has recently been supported as an effective option in reducing radiation-induced pain flare based on the NCIC Clinical Trials Group (NCIC CTG) Symptom Control 23 (SC.23) randomized double-blind placebo-controlled trial. Despite this, conflicting opinions exist, and standard clinical use of dexamethasone to prevent pain flare continues to be debated among clinicians. Given this controversy, two sides of the debate are presented. Although consensus has not been achieved, the choice to use dexamethasone in the prophylactic setting to reduce pain flare incidence should be a shared decision between the oncologist and patient. Factors including symptom burden, comorbidities, performance status, quality of life and radiation dose and fractionation should be taken into account on an individualized level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Palliative MedicineMême sujetManagement of metastatic bone diseaseTravaux en français237 207