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Enregistrement W2618110009 · doi:10.1109/piers.2017.8262070

Developments in HF propagation predictions to support communications with aircraft on trans-polar routes

2017· article· en· W2618110009 sur OpenAlexaff
E.M. Warrington, Neil Rogers, A. J. Stocker, D. R. Siddle, H.A.H. Al-Behadili, F. Honary, M. J. Beharrell, D. H. Boteler, D. W. Danskin, N.Y. Zaalov

Notice bibliographique

Revue2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Leicester
Mots-clésNowcastingPolarAir traffic controlMeteorologyEnvironmental scienceRange (aeronautics)Computer scienceTelecommunicationsAeronauticsAerospace engineeringGeographyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial airlines began operations over polar routes in 1999 with a small number of proving flights. By 2014 the number had increased to in excess of 12,000 flights per year, and further increases are expected. For safe operations, the aircraft have to be able to communicate with air traffic control centres at all times. This is achieved by VHF links whilst within range of the widespread network of ground stations, and by HF radio in remote areas such as the Polar regions, the North Atlantic and Pacific where VHF ground infrastructure does not exist. Furthermore, the Russian side of the pole only has HF capability. This has created a demand for improved HF nowcasting and forecasting procedures to support the polar operations, which are the subject of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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