White matter integrity and its relationship to cognitive-motor integration in females with post-concussion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective Cognitive-motor integration (CMI) is required in sport when performing movements where a rule is used to align the required motor output and the guiding visual information. Previous research has shown CMI declines in young athletes with a concussion history, deemed recovered at the time of evaluation. The purpose of this study was to characterise differences in symptoms, CMI, and white matter integrity (fractional anisotropy, FA) in those with post-concussion syndrome (PCS) and healthy controls. We hypothesised that those with PCS would have decreased FA and CMI performance, with increased symptom scores. Participants Twelve females were included; 6 with PCS for 6 months or more, and 6 age-matched healthy controls with no concussion history. Methods Participants were administered the SCAT3, four visuomotor CMI tasks, and diffusion weighted images were acquired. Participants displaced a cursor from a central target to peripheral targets by sliding their finger on a horizontally placed tablet either directly to the viewed target or with decoupled eye-hand coordination (targets viewed on a vertical monitor, 180° feedback rotation, or both). Results We observed worse symptom scores and impaired performance in CMI tasks, as well as decreased mean FA in bilateral corticospinal tracts beneath the premotor and primary motor cortices and in the white matter underlying the right superior parietal lobule, in those with PCS compared to healthy controls. Conclusions CMI decline may be related to decreased FA within the frontal-parietal-subcortical network. Measuring CMI, a skill crucial to athletes, provides an effective behavioural means for detection of brain alterations associated with concussion. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».