Estimating the Sugars Content of Diets that Follow <i>Eating Well with Canada’s Food Guide</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This research aimed to estimate the percent energy (%E) contribution from total and free sugars in the Eating Well with Canada's Food Guide (CFG) dietary pattern. METHODS: The sugar-containing foods in the Canadian Nutrient File were assigned to 1 of 2 categories: total sugars or free sugars based on the source. The total sugars content of foods containing any amount of free sugars was assigned to the free sugars category. We estimated free sugars content from 8000 simulated diets (500 for each of the 16 age and sex groups), consistent with the CFG dietary pattern. Descriptive statistics were used to examine distributions of %E from total and free sugars by age and sex. RESULTS: The mean %E from total and free sugars of all simulated diets was 21%E and 7%E, respectively. For simulated diets for males and females, 9-18 years of age, the %E from free sugars exceeded 10% at the 75th percentile. Simulated diets for all other age and sex groups exceeded 10%E from free sugars at the 95th percentile. CONCLUSIONS: The majority of the simulated CFG diets met the WHO recommendations to limit free sugars consumption to <10%E. These results will be used to inform future dietary guidance policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».