Startle activation is additive with voluntary cortical activation irrespective of stimulus modality
Notice bibliographique
Résumé
When a startling acoustic stimulus (SAS: >120dB) is presented during a simple reaction time (RT) task it has been shown to trigger the prepared movement through an involuntary initiation pathway. To investigate the time course of initiation related activity, a previous study (Maslovat et al. 2014) presented a SAS at various times following the go-signal (i.e., during the RT interval), with RT results suggesting that the activations related to both the voluntary and startle-related initiation processes were additive. In the current study the predictions of an additive neural activation model were tested by replicating the methods of Maslovat et al., but changing the modality of the go-signal. As voluntary RT latencies are delayed for visual stimuli compared to acoustic stimuli it was hypothesised that the time course of additive activation would be similarly delayed. Participants performed 150 RT trials requiring a targeted 20° wrist extension in response to a visual go-signal. In 20% of trials, a SAS was randomly presented 0, 25, 50, 75, 100, or 125 ms following the go-signal. As predicted, RT to the visual go-signal (186 ms) was increased compared to the previous study (127 ms; Maslovat et al.). Furthermore, results showed that RTs for the 25 to 125 ms SAS delays (110, 132, 146, 158, 172 ms, respectively) were very similar to RT values predicted by an additive initiation model (112, 130, 145, 161, 175 ms). Together the results support an additive neural model of startle and voluntary initiation-related activation, even when the go-signal is of a different modality than the SAS. In addition, these results indicate that RT differences due to stimulus modality are attributable to processes occurring prior to the increase in initiation-related activation.Acknowledgments: Research supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».