Contrasting pollination efficiency and effectiveness among flower visitors of <i>Malva sylvestris, Borago officinalis</i> and <i>Onobrychis viciifolia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Biotic pollination is an important factor for ecosystem functioning and provides a substantial ecosystem service to human food security. Not all flower visitors are pollinators, however, and pollinators differ in their pollination performances. In this study, we determined the efficiencies of flower visitors to the plant species Malva sylvestris, Borago officinalis and Onobrychis viciifolia by analysing stigmatic pollen deposition. We further calculated pollinator effectiveness by scaling up single-visit pollen deposition using visitation frequency. Flower-visitor groups differed in their efficiencies at the single-visit level and not all of them deposited more pollen compared to unvisited stigmas. Bumblebees tended to be most efficient in depositing pollen per single visit across the three plant species. Due to the by far highest visitation frequencies, Apis mellifera showed the highest effectiveness in depositing pollen per hour for M. sylvestris and B. officinalis, but not for O. viciifolia, for which the Bombus lapidarius complex was both the most frequent and the most effective pollinator group. Hence, the most frequent flower visitors were most effective in our study. For non-dominant pollinator groups, however, visitation frequencies contributed disproportionally to pollinator effectiveness. Thus, combining pollen deposition per single-visit with visitation frequency is necessary to reveal true pollinator performance and to better understand flower-visitor interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».