Reducing the risk of low or high birth weight for women with low or high body mass index under the care of high quality hospital by using instrumental variable
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Women with low (high) pre-pregnancy body mass index (BMI) recently delivered infants with approximately normal or close to normal birth weights under the high quality of prenatal care.This study estimated the effect of pre-pregnancy BMI when concerns about the effects of different quality levels of prenatal care and the health status of mothers and their infants existed. Materials and Methods:The sample consisted of the female patients who referred to one of the two hospitals with different quality levels of prenatal care in Gorgan.The logistic mixed effect model and Chi-square test did not show any significant effect of low (high) BMI on the risk of low (high) birth weight.Then, the two-stage residual inclusion instrumental variable (IV) method was used to estimate the effect of BMI in order to overcome the effects of the levels of quality care and the health status of the mothers and their infants.Results: Adjusted IV analysis revealed that women with a low BMI experienced an approximately 18% (RR=0.82;95% CI (0.69, 0.97)) reduction in the risk of delivering a LBW infant and women with a high BMI experienced an approximately 26% (RR=0.74;95% CI (0.57, 0.96)) reduction in the risk of delivering a HBW infant when they were under the care of a high quality hospital.Conclusion: This study revealed that the effect of BMI is confounded by the effects of quality of care and the health status of the mothers and their infants.Further, these results contributed to providing the conditions in improving the health status of mothers and their infants during pregnancy in local areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».