The Commute to Work and the Gender Wage Differential: International Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the effects of commute time and commute distance on wages in the United States and Canada, and the impact these have on the gender pay gap. Separate analyses are undertaken for native-born workers and for foreign-born workers. Analyses are presented for all workers, for young workers, and for workers categorized according to the distance or time that they travel to work. This latter set of analyses permits insights into the wage effects for workers who are trapped in local labor markets, as compared to the wage effects for workers who work in broader labor markets. Consistent with the earlier research, the paper shows that the commute to work is associated with modest wage increases in each country. Within each country there are minor variations in these wage increases by gender and nativity. Consideration of the wage effects of commute time and commute distance has little effect on the gender pay gap, which remains a sizeable feature of the pay outcomes in Canada and the United states. The changes in the labor market over the past 20 years, which include higher rates of female labor force participation, a decline in the extent of occupational segregation, a narrowing of the gender wage differential, and a major change (suburbanization) in the spatial organization of work have, therefore, had little effect on the role of the commute to work in the determination of earnings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».