The test of time: a history of clock drawing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clock drawing test (CDT) has become one of the most widely used cognitive screening instruments in clinical and research settings. Its effectiveness, acceptability, and quick and easy administration have made it a staple for cognitive screening in dementia and a wide range of brain disorders. Despite a spike in popularity since the 1990s, its origins are relatively unknown. The goal of this review is to chronicle its saga and chart its usage over time. METHODS: PsycInfo, Medline, and PubMed literature searches were performed from earliest record to June 2016, in addition to manual cross-referencing of bibliographies, with a focus before 1990. Summary of relevant articles and books up until 1989 is included, as well as clinical applications and surveys that track CDT usage over time. RESULTS: While MacDonald Critchley's well-known textbook from 1953, The Parietal Lobes, is often cited as the first mention of the CDT, its recorded use actually stretches back more than a century to 1915. A review of the literature shows that the CDT began as a test for aphasia-related disorders and constructional apraxia until its entry into contemporary cognitive screening in the 1980s when it primarily became a cognitive screen. Its usage took off in 1989 with over 2000 publications since. CONCLUSIONS: Despite a fairly obscure existence for decades, the CDT has emerged as an effective and ideal cognitive screening instrument for a wide range of conditions. Its use continues to increase, and it has been incorporated into several widely used cognitive screening batteries. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».