Acute sport-related concussion induces transient impairment in dynamic cerebral auto regulation that is related to scat3 performance
Notice bibliographique
Résumé
Objective Examine how the frequency-dependent relationship between blood pressure (BP) and cerebral blood velocity (CBV) is affected by acute sport-related concussion. Design Prospective Cohort. Setting Laboratory. Participants: 136 male contact-sport athletes (19.1±1.4 years) recruited, subset of 14 sustained concussions (19±1.4 years). Intervention Participants completed baseline (T0) and post-injury testing at 72-hours (T1), 2-weeks (T2), and 1-month (T3). BP was monitored via finger photoplethysmography, and transcranial Doppler ultrasound indexed CBV in the middle cerebral artery. Squat-stand manoeuvers were performed at 0.05 and 0.10Hz to enhance BP variation. RM-ANOVA independent variables included time (4) and frequency (2). Outcome measures Transfer function analysis point estimates quantified coherence (correlation), phase (synchronisation) and gain (amplitude buffer) metrics between BP and CBV waveforms. Results Significant frequency-time interactions for phase (p=0.007) and gain (p=0.049). Simple effects analysis revealed time effects for phase at 0.10 Hz, indicating reductions at T1 (95% CI: 0.033 – 0.24 rads, p=0.008) and T2 (95% CI: 0.014–0.196 rads, p=0.02) compared to T0. On average, return-to-play occurred at T2 (median 14 days). Phase reductions at T1 were correlated with Standardised Assessment of Concussion performance (r=0.659, p=0.02). Conclusions These results reveal transient post-concussion impairments in the capacity of the cerebrovasculature to buffer BP oscillations, which exceeded clinical recovery duration. Phase reductions at 0.10Hz suggest the presence of a cerebrovascular autonomic dysregulation, which could leave the brain less protected to BP surges. This key finding may help explain why the brain is more vulnerable to additional trauma during the post-injury recovery period. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».