Catastrophic healthcare expenditure and poverty related to out-of-pocket payments for healthcare in Bangladesh—an estimation of financial risk protection of universal health coverage
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals target to achieve Universal Health Coverage (UHC), including financial risk protection (FRP) among other dimensions. There are four indicators of FRP, namely incidence of catastrophic health expenditure (CHE), mean positive catastrophic overshoot, incidence of impoverishment and increase in the depth of poverty occur for high out-of-pocket (OOP) healthcare spending. OOP spending is the major payment strategy for healthcare in most low-and-middle-income countries, such as Bangladesh. Large and unpredictable health payments can expose households to substantial financial risk and, at their most extreme, can result in poverty. The aim of this study was to estimate the impact of OOP spending on CHE and poverty, i.e. status of FRP for UHC in Bangladesh. A nationally representative Household Income and Expenditure Survey 2010 was used to determine household consumption expenditure and health-related spending in the last 30 days. Mean CHE headcount and its concentration indices (CI) were calculated. The propensity of facing CHE for households was predicted by demographic and socioeconomic characteristics. The poverty headcount was estimated using 'total household consumption expenditure' and such expenditure without OOP payments for health in comparison with the poverty-line measured by cost of basic need. In absolute values, a pro-rich distribution of OOP payment for healthcare was found in urban and rural Bangladesh. At the 10%-threshold level, in total 14.2% of households faced CHE with 1.9% overshoot. 16.5% of the poorest and 9.2% of the richest households faced CHE. An overall pro-poor distribution was found for CHE (CI = -0.064) in both urban and rural households, while the former had higher CHE incidences. The poverty headcount increased by 3.5% (5.1 million individuals) due to OOP payments. Reliance on OOP payments for healthcare in Bangladesh should be reduced for poverty alleviation in urban and rural Bangladesh in order to secure FRP for UHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».