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Enregistrement W2618202107 · doi:10.1063/1.4984202

Modeling quasi-ballistic transient thermal transport with spatially sinusoidal heating: A McKelvey-Shockley flux approach

2017· article· en· W2618202107 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésPhononBoltzmann equationTransient (computer programming)Heat fluxBallistic conductionConvection–diffusion equationThermalScatteringDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ballistic phonon effects, arising on length scales comparable to the mean-free-path, result in non-diffusive heat flow and alter the thermal properties of materials. Simple theoretical models that accurately capture non-diffusive transport physics are valuable for experimental analysis, technology design, and providing physical insight. In this work, we utilize and extend the McKelvey-Shockley (McK-S) flux method, a simple and accurate framework, to investigate ballistic effects in transient phonon transport submitted to a spatially sinusoidal heating profile, simulating a transient thermal grating. We begin by extending a previous McK-S formulation to include inelastic scattering, then obtain an analytical solution in the single phonon energy case (gray approximation), and after show how this approach can readily support a full phonon dispersion and mean-free-path distribution. The results agree with experimental data and compare very well to solutions of the phonon Boltzmann transport equation in the diffusive and weakly quasi-ballistic transport regimes. We discuss the role of ballistic and non-equilibrium physics, and show that inelastic scattering is key to retrieving the heat equation solution in the diffusive limit. Overall the McK-S flux method, which takes the form of a diffusion-like equation, proves to be a simple and accurate framework that is applicable from the ballistic to diffusive transport regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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