A Review on Epidemiology and Etiology of Renal Stone
Notice bibliographique
Résumé
Renal calculi are crystalline structures of calcium oxalate with associated risk factors like dehydration, high fat diet, animal protein, high salt intake and obesity.Crystals form in the distal tubule, nephron loop and/or collecting tubule have symptoms of severe pain and renal colic.Nephrolithiasis is a global problem affecting all geographical regions.This study compiles the epidemiology of renal calculi focusing on prevalence, occurrence and re-occurrence rate in global perspective.Literature of nephrolithiasis prevalence has been reviewed for Europe, Canada, American, East Asia, Gulf region, Japan, China and different parts of India.Etiology of nephrolithiasis was reviewed in detail for types, factors, symptoms, promoters and inhibitors.Renal calculi induction and progression mechanism was discussed with pathophysiology involved.Water and Food are directly related to occurrence of renal calculi, as a major concern correlation has been discussed.Depending on the type of renal stone, food which are to be avoided and preventive actions were discussed.Concise information was provided on the different experimental models of nephrolithiasis induction in animals.Understanding the pathophysiology of this disorder is necessary for the development of new therapeutic options and treatment.Nephrolithiasis is associated with chronic kidney dysfunction, bone loss and fractures, increased risk of coronary artery disease, hypertension, type 2 diabetes mellitus etc. and understanding the pathophysiology is necessary to develop highly effective drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».