Improving the development, monitoring and reporting of stroke rehabilitation research: Consensus-based core recommendations from the Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable
Notice bibliographique
Résumé
Recent reviews have demonstrated that the quality of stroke rehabilitation research has continued to improve over the last four decades but despite this progress, there are still many barriers in moving the field forward. Rigorous development, monitoring and complete reporting of interventions in stroke trials are essential in providing rehabilitation evidence that is robust, meaningful and implementable. An international partnership of stroke rehabilitation experts committed to develop consensus-based core recommendations with a remit of addressing the issues identified as limiting stroke rehabilitation research in the areas of developing, monitoring and reporting stroke rehabilitation interventions. Work exploring each of the three areas took place via multiple teleconferences and a two-day meeting in Philadelphia in May 2016. A total of 15 recommendations were made. To validate the need for the recommendations, the group reviewed all stroke rehabilitation trials published in 2015 (n = 182 papers). Our review highlighted that the majority of publications did not clearly describe how interventions were developed or monitored during the trial. In particular, under-reporting of the theoretical rationale for the intervention and the components of the intervention call into question many interventions that have been evaluated for efficacy. More trials were found to have addressed the reporting of interventions recommendations than those related to development or monitoring. Nonetheless, the majority of reporting recommendations were still not adequately described. To progress the field of stroke rehabilitation research and to ensure stroke patients receive optimal evidence-based clinical care, we urge the research community to endorse and adopt our recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,444 | 0,654 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,020 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».