The Lived Experiences and Challenges Faced by Male Nursing Students: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the impending shortage of nurses in Canada and globally, the recruitment and retention of males to the profession has been a challenge in the new millennium due to a variety of social barriers and negative stereotypes propagated by the mass and social media, and in part by schools of nursing themselves. Purpose: To examine the lived experiences of male nursing students in Ontario, Canada and their perceptions of reported educational and practice barriers, and social stereotypes. Design: A phenomenological approach was employed to examine the lived experiences of 37 male nursing students. Methods: Purposive and snowball sampling techniques were employed to recruit male students from a mid-sized university school of nursing. In depth, face-to-face interviews were conducted and guided by semi-structured open-end questions. Interviews were transcribed verbatim, coded and thematically categorized to make sense of the essential meanings. Results: Barriers to recruitment and retention of males in schools of nursing included the feminization of nursing curriculums; reverse discrimination by female nursing students, faculty and nursing clinical staff; a lack of positive male role models in academia, and negative social stereotypes including that men in nursing are effeminate, gay or are labeled as inappropriate caregivers Conclusion: The active recruitment and retention of males into schools of nursing may help to address, in part, the predicted global shortages facing the profession, while also helping to promote gender diversity and social equity in this critical health care profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».