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Enregistrement W2618283549 · doi:10.14796/jwmm.r245-06

An Integrated Hydrodynamic Approach to River, Sewer and Overland Flow Modeling

2012· article· en· W2618283549 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Walker, Andrew Gillreath-Brown, Paul F. Boulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffHydrology (agriculture)Environmental scienceFlow (mathematics)GeologyGeotechnical engineeringMechanicsPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meeting the new regulations of the 2009 Flood Risk Regulations and the 2010Flood and Water Management Act, as well as challenges due to climate change and increased flooding, requires a holistic approach to surface water management.This necessitates the need for an integrated approach to river, sewer and surface water runoff modeling for assessing and mitigating flood risk.This chapter presents an integrated catchment modeling methodology for use in assessing the environmental impact from urban catchments on the receiving waters and planning wet weather discharges in urban drainage systems.The method consists essentially of dynamically coupling one dimensional (1D) hydrodynamic simulation of flows in rivers, open channels and pipe networks with two dimensional (2D) hydrodynamic simulation of surface flooding in the urban environment and river floodplain.The resulting model provides a comprehensive analytical framework for simultaneously modeling below ground and above ground elements of catchments to accurately represent all flow paths and improve understanding of the processes occurring in the holistic environment.The model takes into account the interactions of natural and manmade environments and can simulate the water quality impact of polluting runoff and effluent from urban areas.Such capabilities will greatly enhance the ability of water utilities to conceive and evaluate sound and reliable urban catchment strategies such as storm sewer separation, real time control and construction of additional storage.The versatility and wide range of applications of the model are discussed and conclusions are stated.Enhancement of urban catchment planning, management and operation is a principal benefit of the proposed methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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