A beech bark disease induced change in tree species composition influences forest floor acid–base chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Beech bark disease (BBD) has demonstrable ecosystem consequences for eastern US forests stemming from American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) mortality, often leading to increased dominance by its competitor, sugar maple (Acer saccharum Marsh.). We hypothesized that this BBD-induced shift in tree species composition leads to changes in soil acid–base chemistry, mediated through differences in leaf litter chemistry of the two species. Using a sequence of plots representing the progression of the disease in the Catskill Mountains, NY, USA, we examined the influence of tree species composition shift on soil chemistry. The BBD impact on tree species composition was confounded by variability in substrate (or nonexchangeable soil) calcium (Ca). While substrate Ca explained much of the variation in acid–base chemistry, increasing BBD was associated with increasing forest floor exchangeable Ca, sum of base cations, base saturation, cation-exchange capacity, and decreasing hydrogen. An apparent threshold effect of substrate Ca on sugar maple litter Ca concentration suggests that underlying soil Ca availability may contribute to the spatial extent and timeframe of BBD-induced shifts in species composition. The species compositional shift is a mechanism contributing to a vegetation effect on soil acid–base status and may partially counteract soil acidification in this acid deposition impacted region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».