Capturing how age-friendly communities foster positive health, social participation and health equity: a study protocol of key components and processes that promote population health in aging Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address the challenges of the global aging population, the World Health Organization promoted age-friendly communities as a way to foster the development of active aging community initiatives. Accordingly, key components (i.e., policies, services and structures related to the communities' physical and social environments) should be designed to be age-friendly and help all aging adults to live safely, enjoy good health and stay involved in their communities. Although age-friendly communities are believed to be a promising way to help aging Canadians lead healthy and active lives, little is known about which key components best foster positive health, social participation and health equity, and their underlying mechanisms. This study aims to better understand which and how key components of age-friendly communities best foster positive health, social participation and health equity in aging Canadians. Specifically, the research objectives are to: 1) Describe and compare age-friendly key components of communities across Canada 2) Identify key components best associated with positive health, social participation and health equity of aging adults 3) Explore how these key components foster positive health, social participation and health equity METHODS: A mixed-method sequential explanatory design will be used. The quantitative part will involve a survey of Canadian communities and secondary analysis of cross-sectional data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). The survey will include an age-friendly questionnaire targeting key components in seven domains: physical environment, housing options, social environment, opportunities for participation, community supports and healthcare services, transportation options, communication and information. The CLSA is a large, national prospective study representative of the Canadian aging population designed to examine health transitions and trajectories of adults as they age. In the qualitative part, a multiple case study will be conducted in five Canadian communities performing best on positive health, social participation and health equity. DISCUSSION: Building on new and existing collaborations and generating evidence from real-world interventions, the results of this project will help communities to promote age-friendly policies, services and structures which foster positive health, social participation and health equity at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».