Recombinant human granulocyte macrophage colony stimulating factor in deep second-degree burn wound healing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore the effects of recombinant human granulocyte macrophage colony stimulating factor (rhGM-CSF) on deep second-degree burn wound healing. METHODS: In this study, 95 patients with a total of 190 burn wounds were treated with either rhGM-CSF or placebo, separated into 2 groups by treatment type. Wound healing rate, wound healing time, histopathological condition, and scar scale were all compared between the 2 groups. RESULTS: The healing rates in the rhGM-CSF group were remarkably higher than those in the placebo group (P < .01). The wound healing time in the rhGM-CSF group (18.8 ± 7.6 days) was significantly shorter than that in the placebo group (25.5 ± 4.6 days, P < .01). On the 14th day and 28th day, the average optical density of vascular endothelial factor (VEGF) in the rhGM-CSF group was larger than that in the placebo group. Meanwhile, the average optical density of fibroblast growth factor (FGF) in the rhGM-CSF group was also larger than that in the placebo group. Furthermore, the Vancouver scar scale scores of pigmentation, pliability, height, and vascularity were notable lower in the rhGM-CSF group than those in the placebo group (P < .01). CONCLUSION: The results suggest that rhGM-CSF can significantly accelerate deep second-degree burn wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».