ECOLOGIA DE ICTIOPLÂNCTON: UMA ABORDAGEM CIENCIOMÉTRICA
Notice bibliographique
Résumé
The early life history of fish involves multiple processes and strategies to ensure the survival, and the knowledge on this field provides important information about the conservation of species and fish stocks. We used a scientometric approach to investigate the current situation of ichthyoplankton ecology and to assess the overall scientific production indexed in the Web of Knowledge databank from 1990 to 2015. We additionally analyzed Brazil's position on the world ranking. The information collected covered the country where the study was developed, the different sampled environments (marine or freshwater), and the type of studies developed (predictive, descriptive, experiments and modeling). In addition, we investigated the names attributed to ichthyoplankton (larvae, juvenile, young of the year, etc.) in titles and abstracts of articles. We found 1104 articles published by authors from 66 countries, most of which was classified as descriptive and related to marine environments. Brazil was the fourth most productive country, after the United States of America, Australia and Canada. Switzerland was highlighted by publication of experimental studies and Norway by developing modeling studies. Predictive studies were produced mainly in Canada, Australia and Germany. Globally, the most common topics were "distribution" and "structure of the assemblages," followed by some issues classically focused on ecology and monitoring of fishing, such as "spawning grounds" and "recruitment". Other topics such as "competition", "predation", "anthropogenic impacts" and "biological invasions" were among the least studied. The results allows to suggest challenges for the future of this field in the world: develop broader ecological researches, test hypotheses and try to answer questions that aim current issues widely discussed in other areas, such as global changes, still not addressed by ichthyoplanktologists. In Brazil, research should aim a better understanding of the thousands of native fish species whose environmental requirements during the early life stages remains unknown, but without losing focus on issues of global interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,076 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».