The emerging role of proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 inhibition in secondary prevention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The recent advent of a highly efficacious class of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) lowering agents, the proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 (PCSK9) inhibitors, has transformed dyslipidaemia management in patients with cardiovascular disease as well as those with familial hypercholesterolemia. RECENT FINDINGS: Recent positive results of the landmark Further Cardiovascular Outcomes Research with PCSK9 Inhibition in Subjects with Elevated Risk cardiovascular outcome trial with evolocumab as an add-on to statin therapy demonstrate further reduction of cardiovascular events. Additional safety outcomes from this large randomized trial, as well as the EBBINGHAUS substudy, allay fears of neurocognitive disorder as an adverse effect of achieving very low LDL-C levels with these agents. SUMMARY AND IMPLICATIONS: Widespread clinical adoption of PCSK9 inhibitors will depend on the results from ongoing and planned cardiovascular efficacy and safety trials with PCSK9 inhibitors. In addition, understanding the practical challenges and barriers to usage of these injectable agents by high cardiovascular risk patients will also affect clinical adoption of this class of agents. Analysis of cost-benefit models, along with anticipated updates to practice guidelines for dyslipidaemia management are likely to strengthen the clinical utility of PCSK9 inhibitors. Importantly, the potency of this new class of agents provides a huge opportunity to extend further the 'lower LDL-C is better' hypothesis in an effort to reduce rates of cardiovascular morbidity and mortality on a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».