Mechanism of Off-Target Interactions and Toxicity of Tamoxifen and Its Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Tamoxifen is an estrogen modulator that acts to competitively inhibit the binding of endogenous estrogens. It is widely used for treatment of breast cancer; however, analogous with many antineoplastic agents, tamoxifen is associated with numerous adverse effects, most prominently nausea. We have identified several off-target receptors of tamoxifen and 22 of its metabolites that include histamine H1 and H3, and muscarinic M1, M4, and M5 subtypes, and dopamine D2 receptor. We have shown how they are associated with tamoxifen and its metabolites' toxicity through a comprehensive computational analysis of their interaction modes, which were also compared to that of the related endogenous substrates of each receptor. The results were further evaluated using available in vivo and in vitro data. The presented work provides foundational knowledge toward the determination of the precise mechanism of nausea induction, and in particular, interactions of tamoxifen and its metabolites with the receptors involved in that biomolecular pathway. This study can assist in predicting the potential undesired effects of the chemicals with common pharmacophores or similar fragments to that of tamoxifen and its metabolites and serve drug discovery research in developing more effective and tolerable tamoxifen analogues or chemotherapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».