Indoor Radon in Microgeological Setting of an Indigenous Community in Canada: A Pilot Study for Hazard Identification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radon is the second leading cause of lung cancer after smoking. In Canada, the health authorities have no access to comprehensive profile of the communities built over uranium-rich micro-geological settings. The present indoor radon monitoring guideline is unable to provide an accurate identification of health hazards due to discounting several parameters of housing characteristics. OBJECTIVE: To explore indoor radon levels in a micro-geological setting known for high uranium in bedrock and to develop a theoretical model for a revised radon testing protocol. METHODS: community in Labrador, located in the midst of uranium belt. We selected 25 houses by convenience sampling and placed electret-ion-chamber radon monitoring devices in the lowest levels of the house (basement/crawl space). The standard radon study questionnaire developed and used by Health Canada was used. RESULTS: ). Housing characteristics, such as floors, sump holes, ventilation, and heating systems were suspected for high indoor radon levels and health consequences. CONCLUSION: There is a possibility of the existence of high-risk community in a low-risk region. The regional and provincial health authorities would be benefited by consulting geologists to identify potentially high-risk communities across the country. Placing testing devices in the lowest levels provides more accurate assessment of indoor radon level. The proposed protocol, based on synchronized testing of radon (at the lowest level of houses and in rooms of normal occupancy) and thorough inspection of the houses will be a more effective lung cancer prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».