Happenings / L'Événement : Focus on Health-Care Settings: The Home Care Evaluation and Research Centre
Notice bibliographique
Résumé
Health system restructuring in Canada has involved a dramatic shift towards the delivery of ambulatory, home-based, and, more recently, Internet-based health care. This dispersion of health-care services represents one of the most significant social changes of the last two decades and will continue to have major repercussions in the new century. Although restructuring has been rapid and ubiquitous, systematic economic evaluations of non-traditional health-care services and delivery settings have been lacking in Canada. This absence of evidence limits opportunities to measure effectiveness and impedes decision-making. To fill this gap, the Home Care Evaluation and Research Centre (HCERC) was launched in 1998 at the University of Toronto, with public and private sector funding of more than $1.2 million. HCERC's Co-Directors are Patricia McKeever (Faculty of Nursing) and Peter Coyte (Department of Health Administration, Faculty of Medicine). HCERC's goals are to facilitate collaborative research related to the settings where health care is sought, delivered, and received, and to support knowledge transfer and linkage activities throughout the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».