Effect of dung beetle species richness and chemical perturbation on multiple ecosystem functions
Notice bibliographique
Résumé
1. The relationship between biodiversity and ecosystem functioning is typically positive but saturating, suggesting widespread functional redundancy within ecological communities. However, theory predicts that apparent redundancy can be reduced or removed when systems are perturbed, or when multifunctionality (the simultaneous delivery of multiple functions) is considered. 2. Manipulative experiments were used to test whether higher levels of dung beetle species richness enhanced individual functions and multifunctionality, and whether these relationships were influenced by perturbation (in this case, non‐target exposure to the veterinary anthelmintic ivermectin). The four ecosystem functions tested were dung removal, primary productivity, soil faunal feeding activity and reduction in soil bulk density. 3. For individual functions, perturbation had limited effects on functioning, with only dung removal significantly (negatively) affected. Species richness did not, on its own, explain significant variation in the delivery of individual functions. In the case of primary productivity, an interaction between richness and perturbation was found: species‐rich dung beetle assemblages enhanced forage growth in the unperturbed treatment, relative to the perturbed treatment. 4. Using a composite ‘multifunctionality index’ it was found that species‐rich dung beetle assemblages delivered marginally higher levels of multifunctionality in unperturbed conditions; however, this benefit was lost under perturbation. Using a relatively new and robust method of assessing diversity–multifunctionality relationships across a range of thresholds, no significant effect of species richness on multifunctionality was found.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».