Physical Activity Intervention In Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
There are well documented positive effects of physical activity on general health and wellbeing throughout the lifespan. Next to it, beneficial effects of physical exercise interventions at improving brain health and functioning in older adults are also well reported whereas individual differences and mechanisms to gain functional capacities related to cognitive baseline level need to be investigated. PURPOSE: To investigate the influence of cognitive baseline level on gaining functional performance in older adults after 3-month of physical exercise intervention. METHODS: Thirty older adults (68±5y, 27% men) were enrolled in 3-month twice per week physical exercise program and were randomly divided into experimental (EG; N=19) or control group (CON; N=11). For further analysis we took into account EG with low cognitive [LC; Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score <23; N=6] and high cognitive (HC; MoCA score >28; N=8) score. Functional performance was assessed by the means of Senior Fitness Test. RESULTS: We found a significant interaction of time/group (P=.004). Post hoc comparison showed differences in pre to post measurements between LC and CON in Time Up to Go test (TUG; P=.002), while no differences were found between HC and CON (P=.159) as well as for LC and HC (P=.127). Moreover, the percent of change analysis showed pre to post improvements (P<0.05) for both, LC and HC (-22% vs -10%), except the CON (-1%). Finally, other sub-tests from Senior Fitness Test battery presented tendencies but failed to reach significance level. CONCLUSION: Although direct comparison (pre to post change) failed to demonstrate difference between two EG, comparison of both EG with CON, confirmed our hypothesis that older adults with lower baseline cognitive function were able to achieve more functional capacity gains after 3 month of physical training intervention, as compared to those with higher baseline cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».