A Survey Examining Photopatch Test and Phototest Methodologies of Contact Dermatologists in the United States: Platform for Developing A Consensus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no standardized protocol for photopatch testing and phototesting in the United States. Certain testing paramaters (such as chemicals tested, time between test application and irradiation, and time of final interpretation) vary from provider to provider. These variations may impact comparability and consistency of test results. OBJECTIVE: The goal of our survey-based study was to outline the photopatch test and phototest protocols used by US contact dermatologists. The information obtained will aid in the development of a national consensus on testing methodologies. METHODS: Based on a literature search conducted on differences in testing methodologies, we constructed a questionnaire. The survey was distributed at the American Contact Dermatitis Society annual meeting and via the American Contact Dermatitis Society Web site. Standard descriptive analysis was performed on data obtained. RESULTS: Of the 800 dermatologists contacted, 117 agreed to participate in the survey. Among these respondents, 64 (54.8%) conduct photopatch testing. Results of the survey are presented, and they confirm that a variety of techniques and testing materials are used. CONCLUSIONS: It would be beneficial to enlist a panel of expert contact dermatologists to create by formal consensus, using these research findings, a standard photopatch test protocol for use in this country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle