A Survey Examining Photopatch Test and Phototest Methodologies of Contact Dermatologists in the United States: Platform for Developing A Consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no standardized protocol for photopatch testing and phototesting in the United States. Certain testing paramaters (such as chemicals tested, time between test application and irradiation, and time of final interpretation) vary from provider to provider. These variations may impact comparability and consistency of test results. OBJECTIVE: The goal of our survey-based study was to outline the photopatch test and phototest protocols used by US contact dermatologists. The information obtained will aid in the development of a national consensus on testing methodologies. METHODS: Based on a literature search conducted on differences in testing methodologies, we constructed a questionnaire. The survey was distributed at the American Contact Dermatitis Society annual meeting and via the American Contact Dermatitis Society Web site. Standard descriptive analysis was performed on data obtained. RESULTS: Of the 800 dermatologists contacted, 117 agreed to participate in the survey. Among these respondents, 64 (54.8%) conduct photopatch testing. Results of the survey are presented, and they confirm that a variety of techniques and testing materials are used. CONCLUSIONS: It would be beneficial to enlist a panel of expert contact dermatologists to create by formal consensus, using these research findings, a standard photopatch test protocol for use in this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».