Ciclovia in a Rural Latino Community: Results and Lessons Learned
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Ciclovias involve the temporary closure of roads to motorized vehicles, allowing for use by bicyclists, walkers, and runners and for other physical activity. Ciclovias have been held in urban and suburban communities in the United States and Latin America. OBJECTIVE: We evaluated the first ciclovia held in a rural, predominantly Latino community in Washington State. SETTING: Three blocks within a downtown area in a rural community were closed for 5 hours on a Saturday in July 2015. OUTCOME MEASURES: The evaluation included observation counts and participant intercept surveys. RESULTS: On average, 200 participants were present each hour. Fourteen percent of youth (younger than 18 years) were observed riding bikes. No adults were observed riding bikes. A total of 38 surveys were completed. Respondents reported spending on average 2 hours at the ciclovia. Seventy-nine percent reported that they would have been indoors at home involved in sedentary activities (such as watching TV, working on computer) if they had not been at the ciclovia. CONCLUSION: Regularly held ciclovias, which are free and open to anyone, could play an important role in creating safe, accessible, and affordable places for physical activity in rural areas. Broad community input is important for the success of a ciclovia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».