Sodium intake and multiple sclerosis activity and progression in <scp>BENEFIT</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether a high-salt diet, as measured by urinary sodium concentration, is associated with faster conversion from clinically isolated syndrome (CIS) to multiple sclerosis (MS) and MS activity and disability. METHODS: BENEFIT was a randomized clinical trial comparing early versus delayed interferon beta-1b treatment in 465 patients with a CIS. Each patient provided a median of 14 (interquartile range = 13-16) spot urine samples throughout the 5-year follow-up. We estimated 24-hour urine sodium excretion level at each time point using the Tanaka equations, and assessed whether sodium levels estimated from the cumulative average of the repeated measures were associated with clinical (conversion to MS, Expanded Disability Status Scale [EDSS]) and magnetic resonance imaging (MRI) outcomes. RESULTS: Average 24-hour urine sodium levels were not associated with conversion to clinically definite MS over the 5-year follow-up (hazard ratio [HR] = 0.91, 95% confidence interval [CI] = 0.67-1.24 per 1g increase in estimated daily sodium intake), nor were they associated with clinical or MRI outcomes (new active lesions after 6 months: HR = 1.05, 95% CI = 0.97-1.13; relative change in T2 lesion volume: -0.11, 95% CI = -0.25 to 0.04; change in EDSS: -0.01, 95% CI = -0.09 to 0.08; relapse rate: HR = 0.78, 95% CI = 0.56-1.07). Results were similar in categorical analyses using quintiles. INTERPRETATION: Our results, based on multiple assessments of urine sodium excretion over 5 years and standardized clinical and MRI follow-up, suggest that salt intake does not influence MS disease course or activity. Ann Neurol 2017;82:20-29.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».