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Enregistrement W2618360697 · doi:10.1177/0921374017709239

Haunting and the neoliberal encounter in <i>Terra Incognita</i> and <i>A Perfect Day</i>

2017· article· en· W2618360697 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCultural Dynamics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)CommercialismSociologyContext (archaeology)ColonialismAestheticsSpanish Civil WarPolitical economyGender studiesMedia studiesPolitical scienceLawHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses two post–civil war Lebanese films, Ghassan Salhab’s Terra Incognita and Khalil Joreige and Joana Hadjithomas’ A Perfect Day, to examine how the conditions and valences of a particular sociocultural moment register affectively and mobilize the investments that inform memory making in the Lebanese context. In particular, I study these works as embodiments of an emerging structure of feeling specific to post–civil war Beirut, in which the haunting remnants of an unresolved violent past intersect with the neoliberal imperatives to propel Lebanon into a global market. In this sense, I build upon an exclusive concern with ‘pastness’, which often dominates discussions about post-conflict and post-colonial societies, in order to consider how an unfinished traumatic past intersects with more contemporary oppressions and the affective dimension of these intersections. Through a series of visual motifs and audio techniques, Terra Incognita and A Perfect Day track the ways that forces from the past encounter a wholesale embrace of neoliberalism and commercialism to create a kind of affective impasse that plays out either in depressed apathy or in excessive indulgence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle