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Enregistrement W2618381474 · doi:10.2340/00015555-2707

Alexithymia, Illness Perception and Self-management Competency in Psoriasis

2017· article· en· W2618381474 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Hamilton Larsen, Anne‐Lene Krogstad, Astrid Klopstad Wahl

Notice bibliographique

RevueActa Dermato Venereologica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i Oslo
Mots-clésAlexithymiaPsoriasisMedicineContext (archaeology)Toronto Alexithymia ScalePerceptionClinical psychologyDiseaseSeverity of illnessPsychiatryPsychologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymia, defined as difficulty in describing or recognizing emotions, has been shown to be connected with psoriasis, but its relationship with self-management of psoriasis has not been explored. The aim of this study was to assess the frequency of alexithymia and its relationship with self-management and illness perception in the context of psoriasis. A total of 163 patients participating in 3 weeks of climate heliotherapy (CHT) at Gran Canaria were assessed for alexithymia using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) at baseline. Self-reported measures for self-management (Health Education Impact Questionnaire; heiQ), and disease severity and illness perception (Brief Illness Perception Questionnaire; BIPQ) were assessed twice. Of all patients, 14.1% were characterized as alexithymic and 22.1% scored in the intermediate range. Alexithymic patients scored significantly worse in all heiQ domains, and reported worse illness perception. However, there were no between-group differences in heiQ or BIPQ change from baseline to after CHT. In conclusion, this study shows that alexithymia indicates inferior self-management and reaffirms the associations with illness perception. Further research is required into these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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