Alexithymia, Illness Perception and Self-management Competency in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia, defined as difficulty in describing or recognizing emotions, has been shown to be connected with psoriasis, but its relationship with self-management of psoriasis has not been explored. The aim of this study was to assess the frequency of alexithymia and its relationship with self-management and illness perception in the context of psoriasis. A total of 163 patients participating in 3 weeks of climate heliotherapy (CHT) at Gran Canaria were assessed for alexithymia using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) at baseline. Self-reported measures for self-management (Health Education Impact Questionnaire; heiQ), and disease severity and illness perception (Brief Illness Perception Questionnaire; BIPQ) were assessed twice. Of all patients, 14.1% were characterized as alexithymic and 22.1% scored in the intermediate range. Alexithymic patients scored significantly worse in all heiQ domains, and reported worse illness perception. However, there were no between-group differences in heiQ or BIPQ change from baseline to after CHT. In conclusion, this study shows that alexithymia indicates inferior self-management and reaffirms the associations with illness perception. Further research is required into these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».