Mortality in type 1 diabetes diagnosed in childhood in Northern Ireland during 1989-2012: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate long-term mortality rates and causes of death in individuals diagnosed with type 1 diabetes before the age of 15 years during the period 1989-2012 or known to paediatric diabetes teams in 1989, in Northern Ireland. METHODS: A cohort of 3129 patients from the Northern Ireland Childhood Diabetes Register was linked to death registrations and underlying causes, coded according to ICD-9 or ICD-10. Standardized mortality ratios (SMRs) were calculated as the ratio of observed to expected deaths by sex, attained age, time since diagnosis, calendar period, and cause of death. RESULTS: Subjects were followed to December 31, 2012 giving 39 764 person-years of follow-up (median 12.1 years). In total, 59 subjects had died (1.5 per 1000 person-years) compared with 19.9 deaths expected, an SMR of 296 (95% confidence interval (CI) 229-382). Women had a significantly higher excess risk of mortality than men with SMRs of 535 (95% CI 361-764) and 203 (95% CI 136-291), respectively. Over half of the deaths (56%) were judged to be related or possibly related to diabetes with most of these due to acute (n = 24) or late (n = 6) complications. CONCLUSIONS: Subjects with type 1 diabetes diagnosed less than 15 years of age had 3 times the mortality risk of the general population. Over half of the deaths were related to acute or chronic complications of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».