Soil Methanotrophy Model (MeMo v1.0): a process-based model to quantify global uptake of atmospheric methane by soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Soil bacteria known as methanotrophs are the sole biological sink for atmospheric methane (CH4), a powerful greenhouse gas that is responsible for ~ 20 % of the human-driven increase in radiative forcing since pre-industrial times. Soil methanotrophy is controlled by a plethora of different factors, including temperature, soil texture and moisture or nitrogen content, resulting in spatially and temporally heterogeneous rates of soil methanotrophy. As a consequence, the exact magnitude of the global soil sink, as well as its temporal and spatial variability remains poorly constrained. We developed a process-based model (Methanotrophy Model; MeMo v1.0) to simulate and quantify the uptake of atmospheric CH4 by soils on the global scale. MeMo builds on previous models by Ridgwell et al. (1999) and Curry (2007) by introducing several advances, including: (1) a general analytical solution of the one-dimensional diffusion-reaction equation in porous media, (2) a refined representation of nitrogen inhibition on soil methanotrophy, and (3) updated factors governing the influence of soil moisture and temperature on CH4 oxidation rates. We show that the improved representation of these key drivers of soil methanotrophy resulted in a better fit to observational data. A global simulation of soil methanotrophy for the period 1990–2009 using MeMo yielded an average annual sink of 34.3 ± 4.3 Tg CH4 yr−1. Warm and semiarid regions (tropical deciduous forest, dense and open shrubland) had the highest CH4 uptake rates of 630 and 580 mg CH4 m−2 y−1, respectively. In these regions, favorable annual soil moisture content (~ 20 % saturation) and low seasonal temperature variations (variations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».