Engineering the haemogenic niche mitigates endogenous inhibitory signals and controls pluripotent stem cell-derived blood emergence
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to recapitulate haematopoiesis, a process guided by spatial and temporal inductive signals, to generate haematopoietic progenitors from human pluripotent stem cells (hPSCs) have focused primarily on exogenous signalling pathway activation or inhibition. Here we show haemogenic niches can be engineered using microfabrication strategies by micropatterning hPSC-derived haemogenic endothelial (HE) cells into spatially-organized, size-controlled colonies. CD34+VECAD+ HE cells were generated with multi-lineage potential in serum-free conditions and cultured as size-specific haemogenic niches that displayed enhanced blood cell induction over non-micropatterned cultures. Intra-colony analysis revealed radial organization of CD34 and VECAD expression levels, with CD45+ blood cells emerging primarily from the colony centroid area. We identify the induced interferon gamma protein (IP-10)/p-38 MAPK signalling pathway as the mechanism for haematopoietic inhibition in our culture system. Our results highlight the role of spatial organization in hPSC-derived blood generation, and provide a quantitative platform for interrogating molecular pathways that regulate human haematopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».