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Enregistrement W2618414033 · doi:10.1111/jch.13028

Choosing the optimal method of blood pressure measurement for limited‐resource rural communities in the “Community Health Assessment Program—Philippines”

2017· review· en· W2618414033 sur OpenAlexafffundabout
Dale Guenter, Ricardo Angeles, Janusz Kaczorowski, Gina Agarwal, Fortunato Cristobal, Rosemarie Arciaga, John F. Smith, Pattapong Kessomboon, F. Jarraya, Rodelin M. Agbulos, Floro Dave Arnuco, Jerome Barrera, S. Dimitry, Elgie Gregorio, Servando Halili, Norvie T. Jalani, Nusaraporn Kessomboon, Maita Ladeza, Lisa Dolovich

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineLimited resourcesRural communityRural healthResource (disambiguation)Community healthEnvironmental healthBlood pressureEnvironmental resource managementRural areaNursingEconomic growthPublic healthRisk analysis (engineering)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Community Health Assessment Program-Philippines (CHAP-P) is an international collaboration of investigators whose aim is to adapt a previously proven Canadian community-based cardiovascular awareness and prevention intervention to the Philippines and other low-middle-income countries. Choosing a method of blood pressure measurement for the research program presents a challenge. There is increasing consensus globally that blood pressure measurement with automated devices is preferred. Recommendations from low-middle-income countries, including the Philippines, are less supportive of automated blood pressure devices. The value placed on factors including device accuracy, durability, cost, energy source, and complexity differ with local context. Our goal was to support the progress of local policy concerning blood pressure measurement while testing a comprehensive approach to community-based screening for cardiovascular risk. The authors describe the challenges in making a choice of blood pressure device and the approach to determine optimal method of measurement for our research program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,557
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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