MP385RENIN-ANGIOTENSIN-ALDOSTERONE SYSTEM INHIBITOR PRESCRIPTION PATTERNS IN HEMODIALYSIS PATIENTS: RESULTS FROM THE INTERNATIONAL DIALYSIS OUTCOMES AND PRACTICE PATTERNS STUDY (DOPPS)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Many hemodialysis (HD) patients have one or more indication for prescription of a renin-angiotensin-aldosterone system inhibitor (RAASi), including hypertension (HTN) or congestive heart failure (CHF); however, use of these drugs may be limited by adverse events such as hyperkalemia. We evaluated variation in real-world RAASi prescription patterns in an international cohort of HD patients. METHODS: We analysed RAASi prescription in a cross-section of HD patients enrolled in phases 2-5 (2002-2015) of the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS). Patients were stratified by length of time on HD (short-term HD [ST; <120 days] and long-term HD [LT; >120 days]) and region (N. America [US and Canada], Europe/Australia/New Zealand [E/A/NZ], and Japan). Baseline RAASi prescription was assessed overall, by comorbidities (diabetes, CHF, HTN, as based on medical history collected at study entry), and by serum potassium (K+) level. RESULTS: A total of 11,710 and 37,852 patients comprised the ST and LT groups, respectively. The majority of ST and LT patients had comorbid HTN (86% and 83%, respectively); many also had diabetes (49% and 42%) and CHF (30% for both). In 2012-2015, RAASi prescriptions were more prevalent in Japan (58% for ST and 49% for LT) than other regions (N. America: 31% [ST] and 39% [LT]; E/A/NZ: 40% [ST] and 34% [LT]). The type of RAASi drug prescribed varied by region. From 2012-2015, in ST patients in N. America, E/A/NZ, and Japan, respectively, angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) were prescribed as single therapy to 19%, 17%, and 2%, angiotensin II receptor blockers (ARB) to 10%, 18%, and 50%, and ACEi + ARB to 0%, 2%, and 4%. Prescription patterns across regions were consistent among LT patients. In all regions, RAASi prescriptions appear to be more common in ST and LT patientswith serum K+ <5.0 vs. >5.0 mEq/L. More ST and LT patients with diabetes and HTN received RAASi than patients without these comorbidities across all regions; this trend did not hold true for CHF (Figure). MP385 Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».