A Comparative Study of the Trends of Imported Dengue Cases in Korea and Japan 2011 - 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue is a mosquito-borne febrile disease that represents a major public health problem in tropical and subtropical areas. Even though Korea and Japan are not the regions where dengue is epidemic, there have been many imported cases in both countries, and in increasing numbers. A better understanding of the characteristics of the prevalence of dengue and the recent trends in these neighboring countries may provide information to promote improvement and control strategies for both. The present study investigated the epidemiological status of imported dengue cases in Korea and Japan between 2011 and 2015, and compared their characteristics. METHODS: We analyzed the annual transition of prevalence, geographic origin of dengue infection, and seasonal distribution of occurrence. The raw data on dengue cases in Korea were obtained from the Korea Center for Disease Control and Prevention infectious diseases surveillance website and Korean Statistical Information Service website. Data on dengue cases in Japan were obtained from the National Institute of Infectious Diseases, Japan's Infectious Disease Surveillance Center website. RESULTS: There were 893 reported cases in Korea and 1,054 in Japan between 2011 and 2015. Cumulative incidence per 100,000 overseas travelers from Japan did not substantially differ from that for Korea (1.22 vs. 1.16, respectively), despite Japan's population being roughly 2.5 times larger. These results suggest Koreans engage in overseas travel more than Japanese. For Korea and Japan, Southeast Asia was the region accounting for the most cases of infection (89.4% vs. 75.4%, respectively). Notably, the Philippines and Indonesia were, respectively, the leading origin countries for Korean (38.1%) and Japanese (23.3%) cases. Seasonal distribution shows August and September were the months in which the largest number of cases occurred in Korea and Japan, respectively. These differences evidently derive from characteristics of travel destinations and timing of holidays. CONCLUSION: Based on the recent increasing trend in imported dengue cases in both countries, a more rigorous information system that can effectively provide warning of dengue risk and means of prevention for travelers headed to at-risk areas is urgently needed in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».