S100A9 potentiates the activation of neutrophils by the etiological agent of gout, monosodium urate crystals
Notice bibliographique
Résumé
Gout is one of the most painful types of arthritis that arises when the body mounts an acute inflammatory reaction against a crystallized form of uric acid known as monosodium urate crystals (MSUs). Although MSUs are known to activate neutrophils, the most abundant leukocyte in the synovial fluid of patients with gout, few studies have investigated the effect on neutrophils of the simultaneous stimulation with MSU and proinflammatory mediators in the inflamed joint. Herein, we focused on a protein that is highly expressed in the synovium in gout, S100A9. The predominant expression of S100A9 in and around blood vessels suggests it may prime neutrophils during their migration toward the inflamed joint. Using a combination of functional and signaling assays, we found that S100A9 enhances the production of radical oxygen species as well as IL-1 and IL-8 release by human neutrophils activated with MSU. Moreover, upstream and downstream signaling events activated by MSUs in human neutrophils were also potentiated by S100A9, including the mobilization of intracellular calcium stores, tyrosine phosphorylation, the serine phosphorylation of PKC substrates, Akt, and p38. We also show that S100A9 alone increases glycolysis in human neutrophils, which is suggestive of an additional mechanism through which neutrophils can be primed. Together, our observations indicate a novel way in which S100A9 may contribute to the pathogenesis of gout, by priming neutrophils to respond to MSUs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».