Severe retinopathy of prematurity predicts delayed white matter maturation and poorer neurodevelopment
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether severe retinopathy of prematurity (ROP) is associated with (1) abnormal white matter maturation and (2) neurodevelopmental outcomes at 18 months' corrected age (CA) compared with neonates without severe ROP. DESIGN: We conducted a prospective longitudinal cohort of extremely preterm neonates born 24-28 weeks' gestational age recruited between 2006 and 2013 with brain MRIs obtained both early in life and at term-equivalent age. Severe ROP was defined as ROP treated with retinal laser photocoagulation. Using diffusion tensor imaging and tract-based spatial statistics (TBSS), white matter maturation was assessed by mean fractional anisotropy (FA) in seven predefined regions of interest. Neurodevelopmental outcomes were assessed with Bayley Scales of Infant and Toddler Development-III (Bayley-III) composite scores at 18 months' CA. Subjects were compared using Fisher's exact, Kruskal-Wallis and generalised estimating equations. SETTING: Families were recruited from the neonatal intensive care unit at BC Women's Hospital. PATIENTS: Of 98 extremely preterm neonates (median: 26.0 weeks) assessed locally for ROP, 19 (19%) had severe ROP and 83 (85%) were assessed at 18 months' CA. RESULTS: Severe ROP was associated with lower FA in the posterior white matter, and with decreased measures of brain maturation in the optic radiations, posterior limb of the internal capsule (PLIC) and external capsule on TBSS. Bayley-III cognitive and motor scores were lower in infants with severe ROP. CONCLUSIONS: Severe ROP is associated with maturational delay in the optic radiations, PLIC, external capsule and posterior white matter, housing the primary visual and motor pathways, and is associated with poorer cognitive and motor outcomes at 18 months' CA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle