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Enregistrement W2618468792 · doi:10.1111/cge.13056

Disruption of <i><scp>YWHAE</scp></i> gene at 17p13.3 causes learning disabilities and brain abnormalities

2017· article· en· W2618468792 sur OpenAlexaff
Abdul Noor, S. Bogatan, Nicholas A. Watkins, Wendy S. Meschino, Dimitri J. Stavropoulos

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoNorth York General HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaploinsufficiencyLissencephalyBiologyPhenotypeCancer researchGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a broad phenotypic spectrum of patients with 17p13.3 deletions. One of the most prominent feature is lissencephaly caused by haploinsufficiency of the gene PAFAH1B1. The deletion of this gene and those distal to it, results in Miller-Dieker syndrome, however there have been many reports of patients with haploinsufficiency of the distal genes alone. The deletions of these genes including YWHAE CRK and TUSC5 have been studied extensively and YWHAE has been postulated to be the cause of neurological abnormalities. The patients with deletions of the Miller-Dieker syndrome distal region present with variable clinical features including brain abnormalities, growth retardation, developmental delay, facial dysmorphisms and seizures. While there have been many patients reported to have deletions involving the YWHAE gene along with other genes, here we present the first detailed clinical description of a patient with deletion of YWHAE alone, allowing a more accurate characterization of the pathogenicity of YWHAE haploinsufficiency. The patient reported here demonstrated brain abnormalities, learning disabilities, and seizures supporting the role of YWHAE in these features. We review the literature and use this case report to better characterize and further confirm the genotype-phenotype relationship of the genes within the critical region of Miller-Dieker Syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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