Notice bibliographique
Résumé
Arctic warming is exposing permafrost coastlines, which account for 34% of the Earth’s coasts, to rapid thaw and erosion. Coastal erosion rates as high as 25 m yr-1 together with the large amount of organic matter frozen in permafrost are resulting in an annual release of 14.0 Tg (10^12 gram) particulate organic carbon into the nearshore zone. The nearshore zone is the primary recipient of higher fluxes of carbon and nutrients from thawing permafrost. We highlight the crucial role the nearshore zone plays in Arctic biogeochemical cycling, as here the fate of the released material is determined to: (1) degrade into greenhouse gases, (2) fuel marine primary production, (3) be buried in nearshore sediments or (4) be transported offshore. With Arctic warming, coastal erosion fluxes have the potential to increase by an order of magnitude until 2100. Such increases would result in drastic impacts on global carbon fluxes and their climate feedbacks, on nearshore food webs and on local communities, whose survival still relies on marine biological resources. Quantifying the potential impacts of increasing erosion on coastal ecosystems is crucial for food security of northern residents living in Arctic coastal communities. We need to know how the traditional hunting and fishing grounds might be impacted by high loads of sediment and nutrients released from eroding coasts, and to what extent coastal retreat will lead to a loss of natural habitat. Quantifying fluxes of organic carbon and nutrients is required, both in nearshore deposits and in the water column by sediment coring and systematic oceanographic monitoring. Ultimately, this will allow us to assess the transport and degradation pathways of sediment and organic matter derived from erosion. We need to follow the complete pathway, which is multi-directional including atmospheric release, lateral transport, transitional retention in the food web, and ultimate burial in seafloor sediments. \n \nWe present numbers of multi-year dissolved organic matter (DOM) fluxes from coastal erosion into the nearshore zone of the southern Canadian Beaufort Sea. We further explore removal and degradation patterns of DOM based on oceanographic monitoring of coastal waters. Ultimately, we present accumulation rates and biogeochemical properties of marine sediment sequences drilled off the Yukon coast to track the pathways of the eroded material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».