Maternal Diet during Exclusive Breastfeeding can Predict Food Preference in Preschoolers: A Cross-Sectional Study of Mother-Child Dyads in Enugu, South-East Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between food preference in early childhood and prenatal exposure to flavor in the amniotic fluid is well documented. Although its association with flavor transmission in the breast milk has also been noted, it is poorly reported in this country. Objective: The present study aims to determine the relationship between mothers’ dietary exposure during exclusive breastfeeding and food preference in their preschool-aged children. Methods: Two hundred and twenty (220) mother-child dyads who met the study criteria were enrolled. A pre-tested, structured questionnaire was administered to the mothers. The relationship between maternal consumption of flour-based snacks and staple foods during exclusive breastfeeding and the child’s preference for these foods was determined using risk estimates. After controlling for potential confounders, logistic regression was used for multivariate analysis. Statistical significance was determined at p < 0.05 and all the risk estimates were presented as odds ratios (OR) at 95% confidence intervals (CI). Results: The relationship between daily maternal exposure to staple foods during exclusive breastfeeding and the children’s preference for this variety of food was not statistically significant (p = 0.847, OR= 1.083, 95% CI = 0.481-2.437). However, the children’s preference for flour-based snacks was significantly related to weekly or fourth-nightly maternal exposure to similar diet during exclusive breast feeding (p = 0.035, OR = 2.405, 95% C.I = 1.064 - 5.435). Conclusion: Transmission of flavor in the breast milk may contribute in shaping children’s feeding behavior early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».