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Enregistrement W2618496978 · doi:10.1139/cjc-2017-0140

Radiation chemistry of molecular compounds and polymers by soft X-ray spectroscopy and microscopy

2017· article· en· W2618496978 sur OpenAlexafffundvenue
Jianjun Yang, Jian Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Materials ResearchWestern Economic Diversification CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityU.S. Department of EnergyCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésXANESChemistrySpectroscopyPolymerAbsorption spectroscopyRadiation damageAbsorption (acoustics)X-ray photoelectron spectroscopyRadiation chemistryCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryChemical reactionChemical engineeringRadiationOrganic chemistryMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft X-ray-induced radiation chemistry in selected Fe molecular compounds and some aliphatic polymers was studied using soft X-ray absorption spectroscopy, and scanning transmission X-ray microscopy. X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectroscopy was used to elucidate the radiation chemistry. The results show that damage to the Fe molecular complexes involves Fe-ligand bond breaking, ligand damage, and subsequent photoreduction of Fe(III) if it is not tightly bonded to oxygen. Upon radiation damage, polymer PAN primarily undergoes chemical structure changes without mass loss, PECA experiences chemical structure changes as well as small mass loss, while PPC and PEC suffer large mass loss with chemical structure changes. These studies are not only important to X-ray analysis of radiation sensitive materials but also are valuable to the applications of X-ray lithography and other types of nanofabrication involving photoresist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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