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Enregistrement W2618497937 · doi:10.1038/s41598-017-02284-0

Combined magnetron sputtering and pulsed laser deposition of TiO 2 and BFCO thin films

2017· article· en· W2618497937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePlasmionique (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsQueensland University of Technology
Mots-clésPulsed laser depositionMaterials scienceThin filmDeposition (geology)Sputter depositionPerovskite (structure)Bismuth titanateCavity magnetronOptoelectronicsTitanium dioxidePhotocatalysisSputteringChemical engineeringNanotechnologyMetallurgyFerroelectricityChemistryCatalysisDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the successful demonstration of a hybrid system that combines pulsed laser deposition (PLD) and magnetron sputtering (MS) to deposit high quality thin films. The PLD and MS simultaneously use the same target, leading to an enhanced deposition rate. The performance of this technique is demonstrated through the deposition of titanium dioxide and bismuth-based perovskite oxide Bi 2 FeCrO 6 (BFCO) thin films on Si(100) and LaAlO 3 (LAO) (100). These specific oxides were chosen due to their functionalities, such as multiferroic and photovoltaic properties (BFCO) and photocatalysis (TiO 2 ). We compare films deposited by conventional PLD, MS and PLD combined with MS, and show that under all conditions the latter technique offers an increased deposition rate (+50%) and produces films denser (+20%) than those produced by MS or PLD alone, and without the large clusters found in the PLD-deposited films. Under optimized conditions, the hybrid technique produces films that are two times smoother than either technique alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle