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Enregistrement W2618512685 · doi:10.2514/1.b36076

Numerical Investigation of Compressor Blades Deformation During Stall Development into Surge

2017· article· en· W2618512685 sur OpenAlexaff
Taher Halawa, Mohamed S. Gadala

Notice bibliographique

RevueJournal of Propulsion and Power · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)SurgeGas compressorShroudAxial compressorCentrifugal compressorImpellerMechanicsDeflection (physics)Structural engineeringMaterials scienceGeologyEngineeringMechanical engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper focuses on the simulations of the flow behavior and the structural analysis for a high-speed compressor at the transition time between stall and surge. Two cases are presented; the first case is for the compressor with its original design unchanged, and the other case is for the compressor controlled with air injection at the vaneless area. The case of the compressor with air injection was studied aerodynamically and discussed in detail in a previously published paper done by the authors of the current presented work. Results showed that the stall effect is relatively higher at the impeller exit near the shroud surface due to the interaction between the main flow and the secondary flow, which causes strong pressure and velocity fluctuations at this area. Results also indicated that the forces and moments for the case of the controlled compressor are lower than those for the uncontrolled compressor during stall and surge. The blades tip surface deflection is maximized at the moment of the maximum pressure in the surge cycle, and the most dangerous region at the deformed blades tip surface is located at the transition area between the axial and radial blade profile. Results also showed that the deformation of the blades at the tip region can be limited by changing the shaft bearing stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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